AI 时代的聚光灯，不应只属于从零到一的创业者。 我们注意到一个有趣的现象：与热衷在全球舞台上表达观点的硅谷高管相比，中国的大厂高管们通常更倾向于低调行事。
尽管 LLM 的能力与日俱增，但其在复杂任务上的表现仍受限于静态的内部知识。为从根本上解决这一限制，突破 AI 能力界限，业界研究者们提出了 Agentic Deep Research 系统，在该系统中基于 LLM 的 Agent 通过自主推理、调用搜索引擎和迭代地整合信息来给出全面、有深度且正确性有保障的解决方案。
Perplexity 将允许出版商分享 AI 搜索产生的收入，该公司此举旨在应对部分媒体对其内容使用提出的批评和法律诉讼。
如果你拥有了庞大的三维空间数据，你会用来做什么？ 大模型时代之后，数据成了支撑模型的承重柱。能否获取足够的可用高质量数据，直接决定了某个领域的 AI 的发展上限。
在正在举办的半导体行业会议 Hot Chips 2025 上，TogetherAI 首席科学家 Tri Dao 公布了 FlashAttention-4。
当大多数 AI 教育公司还在为盈利发愁时，成立仅两年的 Praktika，交出的一组运营数据：30人团队支撑起近 2000 万美元年化收入，超500万用户，在2024 年 5 月拿下 Blossom Capital 领投的 3550 万美元 A 轮融资，加上早期种子轮，总融资已达 3800 万美元，这个靠 AI 虚拟外教（Avatar）走红的 App，正在重新定义语言学习的商业模式。
Humain 作为沙特领先的人工智能公司，已推出一款面向阿拉伯和穆斯林群体的对话式 AI 应用，正值沙特寻求在该技术领域获得区域领导地位之际。
在AI客服这个看似红海的赛道里，几乎每个人都遇到过这样的尴尬：明明刚刚告诉AI你的会员账号，转个身的功夫它就不记得了。这种被称为“金鱼脑”的AI失忆现象，正是大模型在企业级应用中最大的痛点。
8 月 25 日，钉钉十周年，8.0 版本发布。但是在发布会现场， CEO 无招却说： 钉钉 8.0 也是 AI 钉钉的 1.0，我们决心清空过去，以归零的心态，为 AI 时代打造一个全新的钉钉。
这份来自麻省理工的2025年商业AI现状的研究报告最近在网上炸锅了，该报告称 95% 的人工智能试点都失败了，这吓坏了美国股市的投资者。报告提到大多数公司都陷入了困境，因为 95% 的 GenAI 试点项目都没有产生任何投资回报率，而只有 5% 的公司通过使用可学习、可融入实际工作流程并随着使用而改进的系统获得了成功。
